MUESTREO

ESTADÍSTICA  RESUMEN :MÉTODOS DE MUESTREO Y EL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL   MUESTREO El muestreo es un método que se realiza con el fin de obtener información acerca de una población, el uso de la misma beneficia notablemente a las personas que la utilicen, ya que existen muchas razones por las que el muestreo es la mejor opción entre ellas; la naturaleza destructiva de ciertas pruebas ( ejemploà en una fábrica de vinos, no se puede degustar toda la producción, ya que nos encontraríamos perjudicando a la misma , debido a que el gasto sería demasiado grande), la imposibilidad física de revisar todos los integrantes de la población ( por ejemplo à si se desea realizar un estudio en el que estén involucrados especies como aves, animales del mar, etc) , el costo de estudiar a todos los integrantes de una población, frecuentemente es prohibido ( por ejemplo à una empresa no puede encuestar a todos sus clientes para tener un idea de su nueva producción),  lo adecuado de los resultados de la muestra , en ocasiones se necesitaría mucho tiempo para entrevistar a toda la población , y resultaría demasiado costoso. Existen dos tipos de muestras: la muestra probabilística (la misma que selecciona de modo de que cada integrante de la población tenga una probabilidad conocida) y la muestra no probabilística  * Muestro aleatorio simple: se trata de una muestra seleccionada de manera que cada integrante de la población tenga la misma probabilidad de quedar incluido; por ejemplo, dentro de un sorteo, todas las personas que se encuentran participando tienen la misma oportunidad de ganar).  * Muestreo aleatorio sistemático: los integrantes o elementos de la población se ordenan en alguna forma –por ejemplo alfabéticamente- en un archivo según la fecha en que se reciben, o por algún otro método, se selecciona al azar un punto de partida, y después se elige para la muestra cada k –enésimo elemento de la población. ( por ejemplo  à para tener idea de la edad promedio de los alumnos de noveno ciclo de administración de empresas, se toma un punto de partida y luego de forma sistemática se va eligiendo a las posibles muestras ) * Muestreo aleatorio estratificado: una población se divide en subgrupos, denominados subgrupos, denominados estratos, y se selecciona una muestra de cada uno (por ejemplo à para tener conocimiento de los hábitos alimenticios en una provincia con el fin de saber como destinar el dinero en la agricultura; se podría dividir a la ciudad y a sus provincias respectivamente y tomar una muestra de cada uno de estos, de esta manera se está cumpliendo con el muestreo aleatorio )  Al realizar el muestreo en un determinado lugar o estudio, se debe estar conciente que los datos no son cien por ciento reales, es por ello que se habla de un error de muestreo en el cual existe una diferencia entre un valor estadístico de muestra y su parámetro de población correspondiente.  Distribución de muestreo de medias muestrales: es una distribución de probabilidad que consta de todas las medias muestrales posibles de un tamaño de muestra dado. También se debe tomar en consideración el cálculo de la variable z el mismo que se obtiene mediante el cálculo de la desviación estándar muestral  el área bajo la curva entre la media y z. Teorema de límite central: su aplicación a la distribución de muestreo de los valores medios muestrales, presentada en la sección anterior, permite el uso de probabilidad normal para crear los intervalos de confianza de la media poblacional y realizar pruebas de hipótesis.