III CAPÍTULO PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA UNA MUESTRA

Para iniciar este interesante capítulo llamado “Pruebas de hipótesis para una muestra”, es necesario tener conocimiento acerca de el significado de HIPÓTESIS , que es una afirmación o aseveración que se efectúa con el fin de saber si es verdadera o falsa , es decir con el fin de que sea comprobada ya que no se posee esta información , debido a que simplemente se la realiza.

Para la comprobación o validez de la hipótesis planteada o de las afirmaciones realizadas acerca de un parámetro poblacional , es necesario realizar una PRUEBA DE HIPÓTESIS, la misma que se basa en la evidencia muestral y en la teoría de probabilidad , para el procedimiento de comprobación de hipótesis necesitamos cumplir con algunos pasos que son los siguientes:

1.- Planteamiento de la hipótesis nula y alternativa
2.- Seleccionar el nivel de significancia
3.- Identificar el estadístico de prueba
4.- Realizar la regla de decisión
5.- Se toma una muestra y se decide.
Se obtiene los resultados : HO : no se rechaza
HO : se rechaza
H1 : se acepta

A continuación daré mas detalles acerca de los términos utilizados en este procedimiento que se debe cumplir

1.- HIPÓTESIS NULA: Esta hipótesis nula es la afirmación que ha de ser o no probada, la realizamos refiriéndonos a la media de la población, esta hipótesis no se rechaza a menos que los datos muestrales nos proporcionen evidencias de que es falsa.

HIPÓTESIS ALTERNATIVA: Esta hipótesis es la encargada de declarar lo que se concluirá en caso de que la hipótesis nula se rechace, está hipótesis actúa de manera contraria a la hipótesis nula ya que si los datos muestrales evidencian que la hipótesis nula debe ser rechazada , ésta será aceptada.

2.- NIVEL DE SIGNIFICANCIA: Se refiere al nivel de riesgo o probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera, entre los niveles de significancia que son utilizados en la resolución de ejercicios y de pruebas realizadas son: 0.1 , 0.05 y 0.10, pero en realidad los valores pueden ir entre 0 y 1.00

3.- SELLECCIÓN DE ESTADÍSTRICO DE PRUEBA: Este valor es calculado tomando en cuenta la información que hemos obtenido de la muestra y es utilizado con el fin de rechazar la hipótesis nula.

4.- REGLA DE DECISIÓN: Esta regla de decisión es utilizada debido a que la misma establece las condiciones en las que se encuentra la hipótesis nula para rechazarla o aceptarla; en una prueba de dos colas este rechazo se divide en ambas regiones, y cuando poseemos una sola cola todo el renglón de rechazo se encuentra en la cola superior o inferior dependiendo del caso.

5.- PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA.- Se establecen las condiciones en las que se rechaza o no la hipótesis nula, y en la gráfica existe la región de rechazo que se encuentra dividida por el valor crítico, e interprestar el resultado.

CONCLUSIONES:
Las conclusiones se encuentran enfocadas en la minuciosidad con la que se debe llevar este procedimiento, es decir verificar e interpretar de manera adecuada los datos obtenidos en las muestras con el fin de no cometer errores con el I y el II, los mismos que el libro nos hace su referencia.