CAPÍTULO VI

CAPÍTULO VI REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN  

A continuación se estudiará el tema planteado, el mismo que nuestro docente, para el total entendimiento del mismo nos proyectó un video muy práctico, que nos proporcionó una idea global de lo que se trata el tema en sí. 

 

Se iniciará con algunas definiciones de términos que se encuentran inmersos en este capítulo.

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN à  Se refiere al conjunto de técnicas estadísticas, las mismas que son utilizadas para medir el grado o la intensidad de una asociación entre dos variables, es decir su objetivo de dicho análisis de correlación consiste en determinar qué tan intensa es la relación entre dos variables, para iniciar con el análisis se debe dar el primer paso que es mostrar los datos mediante un diagrama de dispersión; el mismo que se trata de una gráfica que representa la relación entre dos variables, variable dependiente; llamada de esta manera a la variable que se predice o calcula, variable independiente; esta variable es aquella que proporciona las bases para el cálculo , es decir es la variable de predicción

 

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN à  El llamado coeficiente de correlación está denotado por r,  el mismo que se refiere al nivel de relación o nivel de razón y describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables.

En concepto, como se encuentra descrito en el texto coeficiente de correlación “ Medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables ”

 

Para realizar el cálculo del coeficiente de correlación, primeramente se debe ubicar los datos en un diagrama de dispersión, después se procede al cálculo, el mismo que se realiza por medio de los siguientes parámetros:

nà número de pares de observaciones

Xà se realiza la suma de los valores de X

Y à se realiza la suma de los valores de Y

Con los parámetros anteriormente mencionados se realiza algunos cálculos que la fórmula respectiva lo amerite.

 

COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN à  El llamado coeficiente de determinación, es aquella medida que posee una aceptación mas aceptable y fácil de  interpretar, el  mismo que se calcula elevando al cuadrado el coeficiente de correlación, el mismo que lo describí anteriormente en este espacio.

 Por definición y tal como se encuentra en el libro, coeficiente de determinación es “Porción de la variación total en la variable dependiente Y, que se explica por la variación en la variable independiente X ”. 

Posteriormente se realizará la prueba de significancia del coeficiente de correlación, la misma que se calcula por medio de una fórmula respectiva, se encuentran involucrados datos como por ejemplo la hipótesis nula y alternativa, nivel de significancia y por último la decisión.

 

Por último se trató el análisis de regresión,  el mismo que se emplea como técnica para desarrollar la ecuación y dar las estimaciones correspondientes a los resultados, por medio de la llamada ecuación de regresión; se refiere a una ecuación que define la relación lineal entre dos variables.

 Y = a + bx 

Dentro de este capítulo también se encuentra enfoques hacia la pendiente de la línea de regresión y también el punto donde se intercepta con el eje Y, los mismos que se calculan por medio de sus respectivas fórmulas.